• Conceitos fundamentais de Inteligência Artificial e Aprendizagem Automática (Machine Learning)
• Analisar casos de uso de IA para aumentar a eficiência e eficácia de processos em organismos públicos
• Analisar o uso de IA em processos de decisão e as suas implicações éticas
• Comparar o uso de IA em organismos públicos na Europa e no Mundo

• Dirigentes em cargos de direção intermédia
• Dirigentes em cargos de direção superior

1. Introdução à Inteligência Artificial

1.1. Contexto histórico e últimos desenvolvimentos

1.2. Conceitos básicos

1.3. Introdução a ferramentas e plataformas

2. Aplicações de IA em Serviços Públicos

2.1. Casos de estudo: análise de exemplos

2.2. Oportunidades e desafios: benefícios, riscos, implicações éticas

3. Engenharia de Dados

3.1. Importância dos dados nas aplicações de IA

3.2. Tipos de dados

3.3. Fontes e métodos de recolha

3.4. Armazenamento de dados

4. Ciência de Dados

4.1. Pre-processamento de dados: limpeza, normalização, imputação de dados em falha, dados anómalos

4.2. Análise exploratória

4.3. Técnicas de visualização

4.4. Qualidade de dados

5. Aprendizagem com imagens

5.1. Análise de aplicações de IA para processamento e geração de imagens e vídeos

6. Aprendizagem com texto

6.1. Análise de aplicações de IA para processamento e geração de texto

7. Aprendizagem com séries temporais

7.1. Análise de aplicações de IA para apoio à decisão baseados em dados tabulares temporais

• Orientação para a Mudança e Inovação
• Tomada de Decisão
• Gestão do Conhecimento

420€

50% do valor da propina financiado por bolsa concedida pelo INA, I. P. no âmbito do PRR + 50% da propina suportado pela entidade
empregadora ou pelo formando

Caso o formando não conclua o curso com sucesso, tem de proceder ao reembolso, ao INA, do valor correspondente à bolsa PRR

50% do valor da propina financiado por bolsa concedida pelo INA, I. P. no âmbito do PRR