• Proporcionar aos formandos uma compreensão sólida dos conceitos e técnicas fundamentais em Deep Learning e Visão Artificial. Os formandos aprenderão sobre a teoria e a prática de técnicas como Backpropagation, CNNs, Detecção e Segmentação de Objetos,
• Transferência de Aprendizagem, RNNs e LSTM, Autoencoders e GANs, e Visão Artificial 3D.
  Preparar os formandos para aplicar essas técnicas em problemas do mundo real e estar cientes das considerações éticas e de privacidade em Visão Artificial.
• Familiarizar os formandos com as tendências atuais e futuras em Deep Learning para Visão Artificial.

• Dirigentes em cargos de direção intermédia
• Dirigentes em cargos de direção superior
• Trabalhadoras/es da carreira geral de técnico superior

1. Introdução ao Deep Learning
1.1 Conceitos básicos de Deep Learning
1.2 Redes Neurais Artificiais
1.3 Backpropagation e otimização
2. Convolutional Neural Networks (CNNs)
2.1 Introdução às CNNs
2.2 Arquiteturas populares (LeNet, AlexNet, VGG, ResNet)
2.3 Aplicações de CNNs
3. Detecção e Segmentação de Objetos
3.1 R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN
3.2 YOLO (You Only Look Once)
3.3 Mask R-CNN
4. Transferência de Aprendizagem
4.1 Conceitos de Transferência de Aprendizagem
4.2 Fine-tuning
4.3 Aplicações práticas
5. Redes Neurais Recorrentes (RNNs) e LSTM
5.1 Conceitos de RNNs e LSTM
5.2 Aplicações em sequências de imagens e vídeos
6. Autoencoders e GANs para Visão Artificial
6.1 Autoencoders para redução de dimensionalidade e denoising
6.2 GANs para geração de imagens
7. Visão Artificial 3D
7.1 Introdução à visão Artificial 3D
7.2 Redes neurais convolucionais 3D
7.3 Aplicações em reconhecimento de objetos 3D e realidade aumentada
8. Tópicos Avançados e Tendências Futuras
8.1 Deep Learning para Edge Computing
8.2 Privacidade e Ética em Visão Artificial
8.3 Tendências futuras em Deep Learning para Visão Artificial

• Orientação para a Mudança e Inovação
• Orientação para Resultados
• Análise Crítica e Resolução de Problemas

480€ | 50% do valor da propina financiado por bolsa concedida pelo INA, I. P. no âmbito do PRR + 50% da propina suportado pela entidade
empregadora ou pelo formando

Inscrição

Caso o formando não conclua o curso com sucesso, tem de proceder ao reembolso, ao INA, do valor correspondente à bolsa PRR.

50% do valor da propina financiado por bolsa concedida pelo INA, I. P. no âmbito do PRR + 50% da propina suportado pela entidade
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